![]() |
أهم الاتجاهات في علم تحليل البيانات في عام 2020 |
![]() ![]() |
![]() |
![]() |
اعداد: أ.عهود أحمد مرشد السليمان استيقظ العالم اليوم على العجائب التي يمكن تحقيقها باستخدام علم البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. حيث تبحث الشركات عن طريقة سريعة وفعالة من حيث التكلفة، ومبتكرة لاكتساب مزايا من علم البيانات، كما تعتمد الشركات بشكل أكبر على استخدام البيانات الكبيرة السريعة النمو المتاحة تحت تصرفها، لذلك ستكون علوم البيانات والتحليلات جنبًا إلى جنب مع تقنيات الذكاء الاصطناعي ذات أهمية قصوى للتنبؤ والإعداد والاستجابة بطريقة استباقية ومتسارعة؛ لضمان استمرارية الأعمال خلال هذه الأزمة العالمية التي نمر بها اليوم وما بعدها. علم تحليل البيانات يوفر قيمة للأعمال:مع توقع IDCأن ترتفع البيانات العالمية إلى 175 zettabytes بحلول عام 2025، أصبح الحصول على قيمة الأعمال من البيانات أمرًا صعبًا بشكل متزايد نظرًا لتعقيد مشهد البيانات والحاجة إلى إدارة البيانات، وما ينتج عن ذلك من ارتفاع تكاليف التحليل. ان الاستثمارات الكبيرة التي تم إجراؤها في البنيات الجديدة للرقائق، مثل الأجهزة العصبية التي يمكن نشرها على الأجهزة المتطورة، تعمل على تسريع حسابات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وتقلل الاعتماد على الأنظمة المركزية التي تتطلب نطاقات تردد عالية. وفي النهاية قد يؤدي هذا إلى حلول ذكاء اصطناعي أكثر قابلية للتوسعة ولها تأثير أعلى على الأعمال. الإنترنت وعلم تحليل البيانات :وفقًا لتقرير صادر عن (IDC)، من المتوقع أن تصل الاستثمارات في تكنولوجيا إنترنت الأشياء إلى 1 تريليون دولار بحلول نهاية هذا العام، وهذه إشارة واضحة للنمو المتوقع في الأجهزة الذكية والمتصلة، حيث يستخدم العديد من الأشخاص بالفعل التطبيقات والأجهزة للتحكم في أجهزتهم المنزلية، مثل الأفران والثلاجات ومكيفات الهواء وأجهزة التلفاز. هذه كلها أمثلة لتكنولوجيا إنترنت الأشياء السائدة، ومن المتوقع المزيد من الأجهزة الذكية، مثل: Google Assistant و Amazon Alexa و Microsoft Cortana، التي ستسمح لنا بأتمتة المهام اليومية بسهولة في منازلنا، في القريب العاجل.
|
المشاهدات 2923 تاريخ الإضافة 2020/08/05 آخر تحديث 2025/03/14 - 22:45 رقم المحتوى 453 |