اعداد:أ.جمانة حسن السند

    قسم الحاسب الآلي -  المعهد العالي للخدمات الادارية

الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) هي مجال من الذكاء الاصطناعي يهدف إلى تمكين الحاسوب من “الرؤية” وفهم الصور والفيديوهات. الفكرة ببساطة أن تكون للآلة قدرة مشابهة للبشر في التعرف على الأشياء، الأشخاص، الألوان، والحركات داخل أي صورة أو مشهد مرئي.

كيف تعمل؟

تعتمد الرؤية الحاسوبية على سلسلة خطوات: التقاط الصورة، تحسينها، تحليلها واستخراج الخصائص المهمة منها، مثل الحواف والأشكال. بعدها تأتي مرحلة التعلّم العميق، حيث تتعلم الخوارزميات التعرّف على الأشياء من خلال تدريبها على آلاف أو ملايين الصور حتى تصل إلى دقة عالية جدًا.

 أهم التقنيات المستخدمة:

تعتمد الرؤية الحاسوبية اليوم بشكل كبير على الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، وهي نماذج مصممة خصيصًا لمعالجة الصور. كما تعتمد على تقنيات مثل معالجة الصور، تقسيم المشاهد (Segmentation)، تصنيف الأجسام (Classification)، وتتبع الحركة، وكلها تعمل معًا لفهم المحتوى البصري.

تطبيقاتها في الحياة:

تظهر الرؤية الحاسوبية في مجالات كثيرة نستخدمها يوميًا: مثل التعرف على الوجه في الهواتف، فحص المنتجات في المصانع، قراءة لوحات السيارات، السيارات ذاتية القيادة، تحليل الأشعة الطبية، وحتى أنظمة الأمان والمراقبة. وجودها لم يعد شيء تقني بعيد، بل جزء أساسي من التكنولوجيا حولنا.

 أهميتها ومستقبلها:

تزداد أهمية الرؤية الحاسوبية لأنها تُسهّل المهام التي تعتمد على الصور، وتقلّل الأخطاء البشرية، وتوفر وقتًا وجهدًا كبيرين. المستقبل يتجه لدمجها مع الروبوتات والطب والأمن والتعليم، ومع تطور الذكاء الاصطناعي ستصبح قدرة الحاسوب على “الفهم البصري” أكثر دقة.